الذكاء الاصطناعي هو محاكاة عمليات الذكاء البشري بواسطة الآلات، وخاصة أنظمة الكمبيوتر. تطبيقات محددة للذكاء الاصطناعي تشمل النظم الخبيرة، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على الكلام والرؤية الآلية، منصة نصيحة ستعرفكم على الذكاء الاصطناعي وتشرحه لكم من خلال هذا المقال.
قد يهمك:
كيف تكون ناجحا في دراستك الجامعية
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟
مع تسارع الضجيج حول الذكاء الاصطناعي، كان البائعون يناضلون للترويج لكيفية استخدام منتجاتهم وخدماتهم لهذا الذكاء. في كثير من الأحيان، ما يشيرون إليه على أنه الذكاء الاصطناعي هو مجرد عنصر من عناصر التكنولوجيا، مثل التعلم الآلي. يتطلب الذكاء الاصطناعي أساسا من الأجهزة والبرامج المتخصصة لكتابة وتدريب خوارزميات التعلم الآلي. لا توجد لغة برمجة واحدة مرادفة لـ الذكاء الاصطناعي، ولكن بايثون، آر، جافا، سي ++ وجوليا لديهم ميزات شعبية لدى مطوري الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي عن طريق تناول كميات كبيرة من بيانات التدريب المصنفة، وتحليل البيانات للترابطات والأنماط، واستخدام هذه الأنماط لعمل تنبؤات حول الحالات المستقبلية. وبهذه الطريقة، يمكن للثربوت الذي يتم تغذيته بأمثلة من النص أن يتعلم توليد تبادلات تشبه الحياة مع الأشخاص، أو يمكن لأداة التعرف على الصور تعلم التعرف على ووصف الأشياء في الصور من خلال مراجعة ملايين الأمثلة. يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة التي تتحسن بسرعة إنشاء نص واقعي وصور وموسيقى ووسائل إعلام أخرى.
تركز برمجة الذكاء الاصطناعي على المهارات المعرفية التي تشمل ما يلي:
التعلم. يركز هذا الجانب من برمجة الذكاء الاصطناعي على الحصول على البيانات وإنشاء قواعد لكيفية تحويلها إلى معلومات قابلة للتنفيذ. القواعد، والتي تسمى الخوارزميات، توفر أجهزة الحوسبة مع تعليمات خطوة بخطوة لكيفية إكمال مهمة معينة.
المنطق. يركز هذا الجانب من برمجة الذكاء الاصطناعي على اختيار الخوارزمية الصحيحة للوصول إلى النتيجة المرجوة.
تصحيح ذاتي. تم تصميم هذا الجانب من برمجة الذكاء الاصطناعي لضبط الخوارزميات باستمرار وضمان أنها تقدم أكثر النتائج دقة ممكنة.
الإبداع. يستخدم هذا الجانب من الذكاء الاصطناعي الشبكات العصبية والأنظمة القائمة على القواعد والأساليب الإحصائية وغيرها من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتوليد صور جديدة ونص جديد وموسيقى جديدة وأفكار جديدة.
لماذا الذكاء الاصطناعي مهم؟
الذكاء الاصطناعي مهم لقدرته على تغيير طريقة عيشنا وعملنا ولعبنا. وقد تم استخدامه بشكل فعال في الأعمال التجارية لأتمتة المهام التي يقوم بها البشر، بما في ذلك عمل خدمة العملاء، والجيل الرائد، والكشف عن الاحتيال ومراقبة الجودة. في عدد من المجالات، يمكن للذكاء الاصطناعي أداء مهام أفضل بكثير من البشر. وخاصة عندما يتعلق الأمر بتكرار المهام الموجهة نحو التفاصيل، مثل تحليل أعداد كبيرة من الوثائق القانونية لضمان ملء المجالات ذات الصلة بشكل صحيح، وغالبا ما تكمل أدوات الذكاء الاصطناعي الوظائف بسرعة وبأخطاء قليلة نسبيا. ونظراً لضخامة مجموعات البيانات التي يمكن أن يعالجها الذكاء الاصطناعي، فإنه يمكن أيضاً أن يعطي المؤسسات أفكاراً بشأن عملياتها التي قد لا تكون على علم بها. وستكون الزيادة السريعة في عدد أدوات الذكاء الاصطناعي المولدة مهمة في مجالات تتراوح من التعليم والتسويق إلى تصميم المنتجات.
والواقع أن التقدم في تقنيات الذكاء الاصطناعي لم يساعد في تغذية انفجار الكفاءة فحسب، بل وفتح الباب أمام فرص تجارية جديدة تماما لبعض الشركات الأكبر حجما. قبل الموجة الحالية من الذكاء الاصطناعي، كان من الصعب أن نتخيل استخدام برامج الكمبيوتر لربط السائقين بسيارات الأجرة، ولكن شركة أوبر أصبحت شركة من شركات فورتشن 500 من خلال القيام بذلك على وجه التحديد.
أصبح الذكاء الاصطناعي محورا للعديد من أكبر وأنجح الشركات اليوم، بما في ذلك Alphabet و Apple و Microsoft و Meta حيث تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات والتفوق على المنافسين. على سبيل المثال، في شركة جوجل التابعة لأبجدية Alphabet، يعد الذكاء الاصطناعي مركزيًا في محرك البحث الخاص به، والسيارات ذاتية القيادة لوايمو و دماغ جوجل Google Brain الذي اخترع بنية الشبكة العصبية للمحول التي تدعم الاختراقات الحديثة في معالجة اللغة الطبيعية.
مزايا الذكاء الاصطناعي
وفيما يلي بعض مزايا الذكاء الاصطناعي.
جيد في الوظائف التي تركز على التفاصيل. أثبت الذكاء الاصطناعي أنه جيد أو أفضل من الأطباء في تشخيص بعض السرطانات، بما في ذلك سرطان الثدي والسرطان الميلانيني.
تقليص الوقت اللازم لأداء المهام الثقيلة المتعلقة بالبيانات. يستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في صناعات البيانات الثقيلة، بما في ذلك البنوك والأوراق المالية، pharma والتأمين، لتقليل الوقت الذي يستغرقه تحليل مجموعات البيانات الضخمة.
يمكنكم الاطلاع على مواقعنا التالية للمزيد من المواضيع التي قد تهمك
